姓名職稱：

陳紹賢 教授/產業技術服務管理組組長

電子郵件：

e6036@ncut.edu.tw

研究室：

機械館4樓

電話：

04-23924505#6700

傳真：

04-23930681 

研究領域：

研究計畫：

1.應用Macro Executor於CNC工具機熱溫升量測與補償，104/11/01～105/10/31，科技部計畫
2.應用指數平滑法於進給系統熱穩態自我補償技術，105/11/01～106/10/31，科技部計畫
3.精密機械幾何精度量測補償設備開發，106/11/01～107/10/31，科技部計畫
4.CNC龍門型工具機之幾何精度監測系統開發，107/11/01～108/10/31，科技部計畫
5.進給系統智慧化潤滑裝置開發設計，108/11/01～109/10/31，科技部計畫
6. CNC大型立式車床橫樑即時監測系統，109/06/01~110/05/31，科技部計畫
7. 天車對稱式五軸工具機幾何精度即時監測系統，110/06/01~111/05/31，科技部計畫
8. 工具機水平精度自我導引調整開發設計，111/08/01~112/07/31，科技部計畫
9. 線切割機UV軸與XY軸熱變形同步量測補償技術開發，111/11/01~112/10/31，科技部計畫

個人簡歷

學歷：

中正大學機械系 博士

經歷：

1. 亞崴機電—工程與電控部經理

2. 慶鴻機電—研發部經理

3. 中華民國精密機械發展協會-高專

4. 台灣麗偉電腦機械公司-工程師 高專

5. 財團法人精密機械研究發展中心-檢測工程師

榮譽：

1. 陳紹賢，廖子豪等人，第二十六屆俄羅斯阿基米德國際發明展-第一名，2023

2. 陳紹賢，賴右達等人，CNC多軸機技能競賽-第二名，2023

3. 陳紹賢，廖子豪等人，三菱電機CNC智能APP創意開發競賽-第一名，2022

4. 陳紹賢，楊仲薇等人，三菱電機CNC智能APP創意開發競賽-佳作，2022

5. 陳紹賢，廖子豪等人，第十一屆全國大專院校智動化設備創作獎-第三名，2022

6. 陳紹賢，楊仲薇等人，第十屆全國大專院校智動化設備創作獎-佳作，2021

7. 陳紹賢，廖子豪等人，國研盃i-ONE儀器科技創新獎-佳作，2021

8. 陳紹賢，張茗袺等人，2020台灣創新技術博覽會-銀牌，2020

9. 陳紹賢，曹家鑫等人，國研盃i-ONE儀器科技創新獎-首獎，2020

10. 陳紹賢，林祐瑜等人，三菱電機CNC智能APP創意開發競賽-佳作，2020

11. 陳紹賢，高旻聖，第16屆上銀碩士論文獎，工具機特別獎，2019

12 陳紹賢，高旻聖等人，經濟部技術處搶鮮競賽，優勝，2019

13. 陳紹賢，李季洵等人，經濟部技術處搶鮮競賽，優勝，2019

14. 陳紹賢，德國紐倫堡國際發明展，銅牌獎，2019

15. 陳紹賢，德國紐倫堡國際發明展，銅牌獎，2018

16. 陳紹賢，林孟穎等人，經濟部技術處搶鮮競賽，第二名，2017

17. 陳紹賢，德國紐倫堡國際發明展，金牌獎，2017、2016

18. 陳紹賢，經濟部工業局，國產控制器團隊競賽，佳作，2016、2015

19. 陳紹賢，呂建緯等人，國研杯儀器科技創新獎，佳作，2016

20. 陳紹賢，詹巨鵬，王興鑫等人，智動化設備創作競賽，第二名（佳作），2014（2015）

21. 陳紹賢，詹巨鵬，程泰與中興大學精密工具機技術競賽，第二名，2014

22. 陳紹賢，詹巨鵬，第11屆上銀碩士論文獎，工具機特別獎，2014

研究著作

學術期刊：

1.Shao-Hsien Chen, Yu-Yu Lin, (2023, May), Using cutting temperature and chip characteristics with neural network BP and LSTM method to predicting tool life, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (SCIE), Pub. 22 May 2023.

2.Ping-Yueh Chang, Po-Yuan Yang, Fu-I Chou and Shao-Hsien Chen, (2023, May), Hybrid optimization algorithm for thermal displacement compensation of computer numerical control machine tool using regression analysis and fuzzy inference, (SCIE), Science Progress, Vol. 106(0) 1–25

3.Ping-Yueh Chang, Fu-I Chou, Po-Yuan Yang, Shao-Hsien Chen, (2023, Jan), Hybrid Multi-Object Optimization Method for Tapping Center Machines, Intelligent Automation & Soft Computing, (SCIE), 36(1), 23-38.

4.S. H. Chen, T. H. Liao, J. Y. Chen, Y. J. Li, Z. W .Yang and H. W. Lai, (2022), Research on the influence of different machining parameters and cooling and lubrication methods on the change of chip color on tool life, Journal of Physics: Conference Series 2345, 012023.

5.Shao-Hsien Chen, Cheng-Tzu Lai, (2022, Dec). The application of response surface methodology to optimum parameters of rigid tapping processing, (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 123, 4213–4230.

6.Shao-Hsien Chen, Ming-Jie Zhang (2022, Aug). Application of CNN-BP on Inconel-718 chip feature and the influence on tool life (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 121, 5913–5930.

7.Shao-Hsien Chen and Min-Sheng Gao (2022, Jun). The study of chip characteristics and tool wear in milling of SKD61 mold steel (SCIE). Journal of Mechanical Science and Technology, 36, pages 2817–2824.

8.Cheng-Jian Lin & Jyun-Yu Jhang & Shao-Hsien Chen (2022, Jan). Tool wear prediction using a hybrid of tool chip image and evolutionary fuzzy neural network (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 118, pages 921–936.

9.Shao-Hsien Chen and Zih-Jing Haung (2021, Nov). A study of using back-propagation neural model in automatic lubrication installation for the feeding system of computer numerical control machine tool (SCIE). Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part J Journal of Engineering Tribology, 1994-1996 (vols 208-210).

10.Shao-Hsien Chen and Bo-Ting Wang (2021, Oct). Development Research on Integrating CNC Machine Tool with Plasma for Online Surface Heat Treatment (SCIE). Advances in Materials Science and Engineering, Article ID 1031517, 14 pages.

11.Shao-Hsien Chen and Chi-Li Ji (2021, Sep). Level Detection Equipment for Measuring the Influence of Different Leveling Accuracies on Linear Error (SCIE). Journal of Sensors, Article ID 5576999.

12.Shao-Hsien Chen & Kuo-Tai Huang (2021, Aug). Deep hole electrical discharge machining of nickel-based Inconel-718 alloy using response surface methodology (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 117, pages3281–3295 (2021).

13.Shao-Hsien Chen, Chih-Hung Hsu (2021, Jul). Using uniform design and regression methodology of turning parameters study of nickel alloy (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 116, pages3795–3808.

14.Ping-Yueh Chang, Po-Yuan Yang, Shao-Hsien Chen and Jyh-Horng Chou (2021, Apr). Hybrid Optimization Method for Correcting Synchronization Errors in Tapping Center Machines (SCIE). Applied Sciences, 2021, 11, 3441

15.Shao-Hsien Chen and Yu-Lun Ho (2020, Nov). Application of response surface methodology (RSM) to the prediction of the service life of cutters used in milling super-alloy Waspaloy (EI). HKIE Transactions, Volume 27, Number 3, pp.103- 112.

16.Cheng-Jian Lin, Jyun-Yu Jhang, Shao-Hsien Chen And Kuu- Young Young (2020, Jul). Using an Interval Type-2 Fuzzy Neural Networkand Tool Chips for Flank Wear Prediction (SCIE). IEEE Access, 9133059, 122626-122640.

17.Shao-Hsien Chen and Chung-An Yu (2020, Jul). Prediction of Tool Lifetime and Surface Roughness for Nickel-Based Waspaloy (SCIE). Advances in Materials Science and Engineering, Volume 2020, Article ID 2013487.

18.Shao-Hsien Chen, Zhi-Rong Luo (2020, Jul). Study of using cutting chip color to the tool wear prediction (SCIE). The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 109, pages823–839(2020).

19.Shao-Hsien Chen and Wun-Syuan Huang (2020, Mar). Prediction of Thermal Deformation of Rotary Table in Multifunction Machine Tool Using Neural Networks (SCIE). Sensors and Materials, Vol. 32, No. 3 (2020) 859–87.

20.Shao-Hsien Chen, Yu-Lun Ho (2020, Mar). Application of Exponential Smoothing to Machining Precision of Nickel-based Superalloy Waspaloy (SCIE). Sensors and Materials, Vol. 32, No. 3 (2020) 819–83.

21.Shao-Hsien Chen (2019, Sep). Development and design of the Vortex tube adjustment mechanism for machining and Cutting applications . Journal of Technology, Vol. 34, No. 3, pp. 135-144 (2019). (EI).

22. Shao-Hsien Chen, Yu-Cheng Sie . Measurement and Analysis of Lubricant Quantity in Green Manufacture Machine Tool Feed System. Ekoloji 28(107): 1259-1266 (2019) . (SCIE).

23. Shao-Hsien Chen, Yu-Lun Ho . Lifespan of super-alloy Waspaloy cutting tools. Heliyon, 5 (2019) e01388.2019. (ESCI).

24. Shao-Hsien Chen, and Chi-Hsiang Pan . Influence of Rake Angles of Multi - Position Tool on Cutting Characteristics. Applied System Innovation, Appl. Syst. Inova. 2018, 1(2), 18; 14 June 2018.

25. Shao-Hsien Chen, Cheng-Shen Ko. The Effects of Different Parameters on the Temperature Field of Plasma Assisted Machining Titanium Alloy . Journal of the Chinese Society of Mechanical Engineers, Vol.39, No.3, pp.295~301,2018.（SCIE）

26. Chen Shao-Hsien and Kun-Tan Tsai . Predictive Analysis for the Thermal Diffusion of the Plasma-Assisted Machining of Superalloy Inconel-718 Based on Exponential Smoothing. Advances in Materials Science and Engineering, Volume 2018, Article ID 9532394.（SCIE）

27. Shao-Hsien Chen and Kun-Tan Tsai (2017, Nov). The study of plasma-assisted machining to Inconel-718. Advances in Mechanical Engineering, 2017, Vol. 9(12) 1–7.(SCIE)

28. Shao-Hsien Chen, Chen-Peng Wang (2017, Nov). The application of gray theory on wire cut electric discharge machine non-resistance sparkle circuit prediction. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, https://doi.org/10.1007/s00170-017-1317-7. (SCI)

29. Chen Shao-Hsien (2015, Aug). Study on Application of Grey Prediction Model in Superalloy MAR-247 Machining. Advances in Materials Science and Engineering, Volume 2015 (2015), Article ID 704143. (SCIE)

研討會：

1. 林呈彰，陳紹賢，” Inconel-718與AISI4340銑削性探討”第十七屆機械工程研討會，pp735-742，2000

2. 陳紹賢，PMC技術研討會講師，”動態與靜態精度不良之形成對加工的影響”，2001

3. 郭春寶，林呈彰，陳紹賢，”不同切削參數對Inconel-718銑削性探討”，第十九屆機械工程研討會，2002

4. 郭春寶，張志偉，陳紹賢，”滾珠螺桿熱溫昇之分析”，第十九屆機械工程研討會，2002

5. 陳紹賢，郭春寶，林呈彰，張志偉，”不同之切削參數對MAR-M247銑削性之探討”，第二十屆機械工程研討會，2003

6. 郭春寶，陳紹賢，張志偉，王政泰，”雷射輔助加工之熱傳分析”，第二十七屆力學年會，2003

7. 郭春寶，張志偉，陳紹賢，” 切削溫度對Inconel-718加工特性之影響”， 第二十七屆力學年會，2003

8. 陳紹賢，郭春寶，林呈彰，”銑削Inconel-718刀具壽命之研究”，第二十一屆機械工程研討會，2004

9. 陳紹賢，黃建中，”應用Macro Executor 解決車床夾頭失效”，第二十一屆機械工程研討會，2004

10. 郭春寶，張志偉，陳紹賢，” 雷射輔助陶瓷加工”，第二十一屆機械工程研討會，2004

11. 陳紹賢，CMD技術研討會講師，”FANUC控制器MACRO EXECUTOR之設計概念”，2003年11月14日

12. 陳紹賢，PMC技術研討會講師，”FANUC控制器MACRO EXECUTOR之設計”，2004年7月

13. 陳紹賢，PMC技術研討會講師，”CNC控制器加工控制畫面開發應用研討會”，2005年6月29日

14. 郭春寶、林呈彰、陳紹賢,刀具與切屑接觸長度在加工INCONEL-718之影響,第二十二屆機械工程研討會，2005

15. 陳紹賢、黃建中、姚克昌, STEP-NC 於高速加工發展與應用,第二十二屆機械工程研討會,2005

16. 陳紹賢,高速進給系統設計與組裝應用,清華大學自強基金會,2006/9/1

17. 黃俊明、陳紹賢、黃聖傑,工具機高速進給自動補償減振工作平台,製造學會,2006/11

18. 陳紹賢,工具機高速主軸設計,藍領白領人培計畫專任講師,2007

19. 陳紹賢,潘吉祥,張修賓,” 不同加工參數對鎳基材料加工之影響”,第三十一屆力學會議,2007/12

20. 陳紹賢,潘吉祥,張修賓,”刮齒加工參數最佳化之研究”,第二十五屆機械工程研討會,2008/11/22

21. 陳紹賢,楊振昌,羅煥銘,羅禎明,”不同潤滑切削液方式對加工精度的影響”,第二十五屆機械工程研討會,2008/11/22

22. 陳紹賢,張亮傑,”CNC工具機齒輪式主軸振動分析測試”, 第三十二屆力學會議,2008/11/29

23. 張志方,蔡志成,陳紹賢,”結合CAD之產品公差資訊系統開發與應用”, 第十一屆機構與機器設計會議,2008/11

24. 陳紹賢,”工具機多軸化技術趨勢探討”,2008工具機暨零組件國際論壇,2008/11/20

其他：

1. 國立中正大學機械系系友會（理事）2019～迄今

2. 國立勤益科大機械系系友會（秘書長）2019～迄今

3. 經濟部工業局CITD協助傳統產業技術開發計畫（審查委員）2019～迄今

4. 經濟部工業局CITD協助傳統產業技術開發計畫（金屬機電中區召集人）2021～迄今

5. 經濟部工業局綠色工廠清潔生產技術審查小組（審查委員）2019～迄今

6. 經濟部工業局工具機機械設計工程師能力鑑定專業委員會（副主任委員）2019～迄今

7. 經濟部工業局工具機機械設計工程師能力鑑定專業委員會（題庫組召集委員）2019～迄今

8. 經濟部工業局SMB與SMU輔導計畫（審查委員）2019～迄今

9. 經濟部工業局協助製造業智慧應用升級輔導計畫（審查委員）2019～迄今

10.中南部智慧機械及航太產業升級計畫輔導推廣（專家諮詢輔導小組委員）2019～迄今

11. 國立中正大學機械系IEET中華工程教育認證（校外諮詢委員）2019～迄今

12.朝陽科技大學工工系、中正大學機械系、中興大學機械系、高雄科技大學機械系、屏東科技大學等（碩士班口試委員）